使用 Google 的 DEEPLAB V3+ 获取图像分割中每个语义类的类别概率分数答案

【问题标题】：Get class wise probability scores for each Semantic class in Image Segmentation using Google's DEEPLAB V3+使用 Google 的 DEEPLAB V3+ 获取图像分割中每个语义类的类别概率分数
【发布时间】：2019-11-14 02:39:19
【问题描述】：

在使用 Google 的 DeepLab V3+ 执行语义分割时，我正在尝试提取图像中存在的每个语义类的像素概率。我正在关注这里给出的演示 - https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab .

我有以下问题 - 1. 如何使用 Google 的 DEEPLAB V3+ 获得图像分割中每个语义类的类别概率分数。 2. 还有每个班级的门槛是多少？

在这方面的任何帮助将不胜感激。

谢谢你:)

鉴于下面的链接有我正在使用的网络 DeepLab V3+ 的图形定义 - https://paste.fedoraproject.org/paste/pbDVRLOaUgtZmT-rbEVmbQ

【问题讨论】：

标签： tensorflow image-segmentation deeplab

【解决方案1】：

您可以使用以下方法获得概率： Deeplab code

predictions[output + PROB_SUFFIX] = tf.nn.softmax(logits)

编辑：最新的 deeplab 现在也提供概率。

【讨论】：