概率分布值图答案

【问题标题】：Probability distribution values plot概率分布值图
【发布时间】：2011-09-29 19:04:58
【问题描述】：

我有

概率值：0.06,0.06,0.1,0.08,0.12,0.16,0.14,0.14,0.08,0.02,0.04，总和为 1

随机变量可以从上面列表中以相应概率取其值的相应区间：

126,162,233,304,375,446,517,588,659,730,801,839

如何绘制概率分布？

在x轴上，区间值，区间直方图与概率值之间？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： r plot probability histogram

【解决方案1】：

怎么样

x <- c(126,162,233,304,375,446,517,588,659,730,801,839)
p <- c(0.06,0.06,0.1,0.08,0.12,0.16,0.14,0.14,0.08,0.02,0.04)
plot(x,c(p,0),type="s")
lines(x,c(0,p),type="S")
rect(x[-1],0,x[-length(x)],p,col="lightblue")

想要快速回答？（包含rect 后，您可能不需要lines 调用，并且可以将其更改为plot(x,p,type="n")。像往常一样，我会推荐par(bty="l",lty=1) 作为我首选的图形默认值...）

（解释：“s”和“S”是两种不同的阶梯类型（参见?plot中的详细信息）：我同时使用它们来获取分布的左右边界。）

编辑：在您的 cmets 中，您说“（它）看起来不像直方图”。目前还不太清楚你想要什么。我在上面的例子中添加了矩形——也许是这样？或者你可以这样做

b <- barplot(p,width=diff(x),space=0)

但是正确设置 x 轴标签是一件很痛苦的事情。

【讨论】：

x = c(126,162,233,304,375,446,517,588,659,730,801,839), p = c(0.06,0.06,0.1,0.08,0.12,0.16,0.14,0.14,0.08,0.02,00.04) 图),type="s") lines(x,c(0,p),type="S") 显示图形，但看起来不像直方图。你能试试看我的意思。谢谢
好的。说我放弃了右边的 x 轴标签。我只想以原始方式获得概率分布。（它应该看起来像直方图）我们如何实现它？谢谢你的回答
你看过我修改后的答案第一部分的代码吗（rect）？对我来说，它看起来很像 hist() 的标准结果（如果你愿意，你显然可以设置 x 和 y 标签）。如果它在您看来不像直方图，您能否更具体地说明问题所在？
将参数 xlim = range(x) - x[1] 添加到 barplot 命令，然后这将给出 X 轴标签：axis(1, x - x[1], x)
@G.Grothendieck：我不清楚他是否想要断点处的轴标签（我认为您的解决方案会这样做？）或均匀间隔......但仍然有用。