【发布时间】：2017-04-12 17:47:22
【问题描述】：
在训练不同类型的图像相关工作的深度学习模型方面，例如图像分类、语义分割，需要进行什么样的预处理工作？
例如，如果我想训练一个网络进行语义分割，我需要将图像值（通常表示为 nd 数组）缩放到 [0,1] 范围，还是保持为 [0,255] 范围？谢谢。
【问题讨论】：
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通常人们会缩放图像。
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感谢 cmets。您的意思是将图像缩放到预定义的范围，例如 [0,1]？您想详细说明吗？
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是的。将其缩放到 [0,1]。
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并减去平均图像。
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非常感谢您的澄清。
标签： computer-vision tensorflow deep-learning caffe keras