这个代码片段的时间复杂度是多少？答案

【问题标题】：What is the time complexity of this code fragment?这个代码片段的时间复杂度是多少？
【发布时间】：2015-03-31 08:44:24
【问题描述】：

void push(const Type& e){
        if (size() == CAP) {
            CAP = CAP + 100;
            Type * Snew = new Type[CAP];
            for (int i = 0; i < CAP - 100; i++){
                Snew[i] = S[i];
            }
            delete[] S;
            S = Snew;
        }
        TOP++;
        S[TOP] = e;
    }

这个算法的时间复杂度是多少，为什么？我正在看它，希望我没有错，但我认为由于存在单个 for 循环，它具有线性时间 (O(n)) 复杂性，而且我认为循环之外的所有其他操作都是恒时操作。

【问题讨论】：

您是对的，只是您的代码中没有任何n。时间复杂度为O(CAP)。
循环内的 size() 和赋值都可能很复杂，如果没有更多信息，这个问题就无法回答。此外，您可能需要考虑摊销成本：调用函数 n 次的平均成本。这样，假设丢失的代码都是 O(1)，您将看到 CAP+100（平均成本 O(n)）和 CAP*2（平均成本 O(1)）之间的差异。

标签： algorithm time big-o complexity-theory analysis

【解决方案1】：

这是 O(n)，好吧。根据 new 的实现，这也可能是 O(n) 而不是常量（如果它正在清除内存或其他东西），但这仍然使整个事情 O(n)。

【讨论】：

【解决方案2】：

复杂度为 O(n)。但是，请注意，大多数堆栈实现将数组的大小加倍，而不是增加固定数量，以实现摊销的常数时间。请参阅Constant Amortized Time 进行讨论。

【讨论】：