计算python中列表的平均值，不包括文字答案

【问题标题】：compute average over a list in python, excluding literals计算python中列表的平均值，不包括文字
【发布时间】：2012-05-31 03:49:14
【问题描述】：

在 Python 中，我有一个列表，如下所示：

[[1,2,3, 'L'], ['L'], [1]]

我想为每个子列表计算所有数字元素的平均值。因此应排除值“L”。上面例子的结果应该是：

[2, [], 1]

有没有什么快速的方法可以在一行中做到这一点？

谢谢。

【问题讨论】：

您是特别想要一行，还是尽可能短？我很确定您不能在一行中做到这一点，因为您至少需要完成 2 或 3 个不同的高级操作。
越短越好！我只是想有一种更聪明的方法来做这件事，而不是遍历每个子列表、检查它是否不是“L”、递增计数器和总和等。
为什么结果是[2, [], 1]而不是[2, 0, 1]？
@Zoozy：空列表的平均值是未定义的，而不是 0。我可能会使用 None 或 float("nan") 作为未定义的值。
@jamylak，好吧，当然，有几个嵌套列表推导式，我想......但是男人会很难看。

标签： python list average literals mean

【解决方案1】：

为了得到您要求的确切结果，我会这样做：

from __future__ import division
import numbers
def average_over_numeric_values(a):
    filtered = [x for x in a if isinstance(x, numbers.Number)]
    if filtered:
        return sum(filtered) / len(filtered)
    return []
print(map(average_over_numeric_values, list_of_lists))

这并不完全是单行的，而是一种可读性很强的方式。

就个人而言，如果列表中没有空值，我不会使用[]——None 似乎更合适。

【讨论】：

if len(filtered)和if filtered的幕后功能不一样，哪个更简洁？
return np.mean(filtered) if filtered else []
sum([]) == 0 所以0 是更一致的选择。
@wim：使用 NumPy，我只需执行 numpy.mean(filtered)，它会返回 nan 以获取空输入。
@J.F.Sebastian：平均值为sum([])/len([])，这是未定义的，不是零。

【解决方案2】：

假设您已经导入了numpy 和numbers，这是一个非常不可读的单行代码。没有数字元素的列表在结果列表中显示为 nan。

[numpy.mean([x for x in sublist if isinstance(x, numbers.Number)]) for sublist in mainlist]

【讨论】：

【解决方案3】：

给定：

x = [[1,2,3, 'L'], ['L'], [1]]

如果您必须使用单线：

[sum(w)/float(len(w)) if w else w for w in [[z for z in y if isinstance(z, numbers.Number)] for y in x]]

【讨论】：