计算Python中列表的平均值[重复]答案

【问题标题】：Calculate the average of lists in Python [duplicate]计算Python中列表的平均值[重复]
【发布时间】：2020-01-25 12:55:32
【问题描述】：

我想计算列表中列表中项目的平均值（平均值）。结果应该是一个元组列表：

Input_1 = [[2,4,6], [4,8,1]]            # ==> [(4,), (4.333,)]
Input_2 = [2,6], [8,6], [1,5], [4,5,1]  # ==> [(4,), (7,), (3,), (3.333,)]

【问题讨论】：

[2, 4, 6] 与 6 的平均值如何？
这个问题没有显示任何解决这个问题的努力。
@HenryHarutyunyan 我输出错误，已更正

标签： python python-3.x list for-loop tuples

【解决方案1】：

这是一个使用列表推导的简单解决方案

from statistics import mean

Output_1 = [(mean(l),) for l in Input_1]

如果您不想使用 statistics 库，您可以做的另一件事是

Output_1 = [(sum(l)/len(l),) for l in Input_1]

【讨论】：

【解决方案2】：

下面是一个简单的方法来完成这个任务

# importing mean() 
from statistics import mean 

def Average(Input):
    Output =[]                   # Initialising a blank Output List
    for x in Input:
        a = round(mean(x),3)     # Rounding the mean value to 3 decimal digits
        t= (a,)                  # Making tuple with Mean
        Output.append(t)         # Making the list of Mean tuples
    return Output

Input_1=[[2,4,6],[4,8,1]]
Input_2=[2,6],[8,6],[1,5],[4,5,1]
print(Average(Input_1))
print(Average(Input_2))

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用高阶函数map（Python 从 LISP 继承它）将函数应用于可迭代对象（例如列表）的所有成员：

from statistics import mean

Input_1 = [[2,4,6], [4,8,1]]
Input_2 = [2,6], [8,6], [1,5], [4,5,1]

def mean_in_tuple(it):
    return (mean(it), )

for it in [Input_1, Input_2]:
    result = list(map(mean_in_tuple, it))
    print(result)

乍一看，它与列表理解没有什么不同。但它可能导致一种完全不同的编码风格，称为函数式编程。这种风格通常更容易推理和测试。它还可以很好地组合成管道：

map(format_euro, map(dollar_to_euro, map(mean_in_tuple, input)))

【讨论】：

不过，列表推导式在 Python 中通常是首选。 result = [mean_in_tuple(mean(x)) for x in [Input_1, Input_2]].
我知道。但是在学习了 LISP 和 Haskell 之后，这种“命令式”的编程风格对我来说感觉很奇怪，这就是为什么我想添加一个替代方案。用其他编程风格引起人们的兴趣从来没有什么坏处。 :)