计算每行的列的平均值，不包括计算平均值的行答案

【问题标题】：Calculate mean of column for each row excluding the row for which mean is calculated计算每行的列的平均值，不包括计算平均值的行
【发布时间】：2019-04-03 09:26:31
【问题描述】：

我需要计算 DataFrame 中某一列的平均值，以便计算每一行的平均值，不包括计算它的行的值。

我知道我可以按索引迭代每一行，在每次迭代中按索引删除每一行，然后计算平均值。我想知道是否有更有效的方法。

【问题讨论】：

您能否创建具有预期输出的数据样本，我认为minimal, complete, and verifiable example？

标签： python pandas dataframe machine-learning data-science

【解决方案1】：

您可以dataframe["ColumnName"].mean() 用于单列，或dataframe.describe() 用于所有列

【讨论】：

【解决方案2】：

所以mean 是sum/size，所以您可以按列减去所有值的sum，然后除以DataFrame 的长度，而没有1：

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4]})

#slow, working only with unique values
df['b'] = df['a'].apply(lambda x: df.loc[df.a != x, 'a'].mean())
#faster
df['b1'] = (df['a'].sum() - df['a']) / (len(df) - 1)
print (df)
   a         b        b1
0  1  3.000000  3.000000
1  2  2.666667  2.666667
2  3  2.333333  2.333333
3  4  2.000000  2.000000

【讨论】：

是的，这就是我想要的！在第二个示例中，仅应用列操作。谢谢！