K表示聚类和Matlab答案

【问题标题】：K means clustering and MatlabK表示聚类和Matlab
【发布时间】：2011-12-22 08:18:33
【问题描述】：

我需要在 rgb 图像上使用 kmeans 函数。算法的每个元素都需要有 3 个维度，一个用于图像的每个通道。元素的数量将是图像的像素总数。我需要在集群 #5 上使用kmeans。

这就是我尝试过的：

img = imread('mypic.jpg');
red = img(:,:,1);
green = img(:,:,2);
blue = img(:,:,3);

kmeans(red,5)

我不知道我做的对不对。我有这个错误：

??? Error using ==> plus
Integers can only be combined with integers of the same class, or scalar doubles.

Error in ==> kmeans>distfun at 704
            D(:,i) = D(:,i) + (X(:,j) - C(i,j)).^2;

Error in ==> kmeans at 313
    D = distfun(X, C, distance, 0);

Error in ==> mysegmentation at 9
kmeans(R,2)

谁能帮帮我？谢谢

【问题讨论】：

标签： matlab image-segmentation

【解决方案1】：

您的例外是由于kmeans 期待双精度类型的数据（因此在下面第二行中对double 的调用）。但是您还有一个额外的问题，因为您没有将正确的数据传递给 kmeans。您需要创建一个 numpixels x 3 矩阵。 reshape 是你的朋友。这是一个例子。祝你好运。

img = imread('mypic.jpg');
flatImg = double(reshape(img,size(img,1)*size(img,2),size(img,3)));
idx = kmeans(flatImg,5);
imagesc(reshape(idx,size(img,1),size(img,2)));

【讨论】：

是的！这就是我需要的，一个 numpixels x 3 矩阵。我很难理解重塑功能。该函数返回一个 'size(img,1)*size(img,2)' x 'size(img,3)' 矩阵，对吗？你能解释一下吗？你把'R*G x B'放在矩阵上？对不起，我对图像处理很陌生，我需要一些帮助:)
img(1,1,:) 的值是一个 3 元素向量，保存索引 (1,1) 处像素的 RGB 值。 flatImg(1,:) 的值与 img(1,1,:) 的值相同。同样，img(1,2,:) 中的 3 个元素与 flatImg(2,:) 中的 3 个元素相同。我们正在重新组织 img 矩阵的结构，将像素视为 RGB 值的向量，并忽略它们的空间关系。
太好了，我明白了，我正在一点一点地理解它！如果我想再加入 2 个维度怎么办（现在总共有 5 个维度）。一个是像素的行号，另一个是列号。如何更改“flatImg”重塑？提前致谢。
代码已经处理了这个问题 size(img,3) 处理 5 通道图像，或 30 通道图像....
如何选择矩阵的第 3 行？我知道如何获取第 3 行的元素（img(3,:)）。但我不知道如何将行号作为输入。当我向 reshape 函数添加一些东西时，我收到了这个错误：“要 RESHAPE，元素的数量不能改变。”

【解决方案2】：

试试img = double(imread('mypic.jpg'))/255.;

【讨论】：

【解决方案3】：

I1= imread('d:\flowers.jpg');
I2=rgb2gray(I1);

I=double(I2);
figure
subplot(1,3,1)
imshow(I1)
subplot(1,3,2)
imshow(I2)
g=kmeans(I(:),4);
J = reshape(g,size(I));
subplot(1,3,3)
imshow(J,[])

【讨论】：