K 表示 MATLAB 中的聚类 - 输出图像答案

【问题标题】：K means clustering in MATLAB - output imageK 表示 MATLAB 中的聚类 - 输出图像
【发布时间】：2013-05-17 10:33:40
【问题描述】：

执行 K 意味着使用 k = 3（段）进行聚类。所以我：

1) 将 RGB img 转为灰度图

2) 将原始图像转换为 n X 1 列矩阵

3) idx = kmeans(column_matrix)

4) output = idx，重新转换为与原始图像相同的尺寸。

我的问题是：

一个

当我执行 imshow(output) 时，我得到一个纯白色的图像。但是，当我执行 imshow(output[0 5]) 时，它会显示输出图像。我知道 0 和 5 指定显示范围。但是为什么我必须这样做呢？

B) 现在输出图像将被分成 3 段。我如何设置阈值以便我分配一个

0 表示区域 1 的集群 1 用于区域 2 的集群 2 代表区域 3 的集群

因为我做这个聚类的重点是我可以将图像分割成 3 个区域。

非常感谢。

亲切的问候。

【问题讨论】：

标签： algorithm matlab image-processing k-means

【解决方案1】：

答：鉴于您的矩阵 output 包含范围从 1 到 3 的标量值，imshow(output) 将其视为灰度矩阵并假设完整值的范围是 0 到 255。这就是限制颜色限制的原因，否则您的图像全白或几乎全白。

乙：output = output - 1

【讨论】：

非常感谢瑞恩。非常有帮助和及时的答案。如果我可以扩展上述问题，我将如何重新做上述颜色？即不将图像从 RGB 转换为灰度？

【解决方案2】：

正如 Ryan 所指出的，您的问题可能只是您如何显示图像。这是一个工作示例：

snow = rand(256, 256);
figure;
imagesc(snow);

nClusters = 3;
clusterIndices = kmeans(snow(:), nClusters);

figure;
imagesc(reshape(clusterIndices, [256, 256]));

【讨论】：