k 表示聚类限制？

Question

我正在做一个 kmeans 聚类来分析我的数据。到目前为止它工作得很好。 到目前为止，这是我的代码：

library(Ckmeans.1d.dp)
file=read.csv(file.choose(),header=T)
attach(file)
sortfile=file[order(normalized),]
results=Ckmeans.1d.dp(normalized,3)
plot(results)

现在，我可以获取集群和中心，但我更感兴趣的是获取集群的“限制”。不是我使用的数据中一个集群的最大值，而是我现在拥有的集群的限制。那可能吗？我该怎么做？

Answer 1

K-Means 根据最近的质心（聚类中心）标记点。因此，集群之间的“限制”（称为决策边界）是具有至少两个不同质心作为其最近质心的点（例如，与它们的距离完全相同）。

例如在 2D 中，为平面中的每个点计算其最近的质心。如果它有多个（例如，至少有两个质心与它的距离最小），那么它就是决策边界的一部分。