【发布时间】：2011-07-29 06:46:59
【问题描述】：
我正在查看CUDA SDK convolution with separable kernels，我有一个简单的问题但找不到答案：
卷积给出内核的向量是否需要具有相同的大小？我可以先用向量 1x3 执行行卷积，然后再用另一个 5x1 执行列卷积吗？或者他们都需要相同的大小？ Google 没有帮助（或者我无法搜索答案）
【问题讨论】：
标签： c++ math cuda convolution
【发布时间】：2011-07-29 06:46:59
【问题描述】：
是的，向量可以是不同的大小。唯一的结果是你会得到一个不是正方形的矩形矩阵。
【讨论】：
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这只有在你进行全卷积的情况下。您可以将输出限制为与输入相同的大小。取决于您使用卷积的应用程序。
如果等效卷积矩阵不是正方形，可分离卷积的向量只能是不同的大小。
【讨论】：