【问题标题】:3d Object Detection using the Ouster Sensor使用 Ouster 传感器进行 3d 对象检测
【发布时间】:2022-01-11 17:16:30
【问题描述】:

我正在研究驱逐传感器,我必须在其中检测 3d 对象。 Ouster 也有 Ouster-sdk 文档https://static.ouster.dev/sdk-docs/quickstart.html,我可以在其中从 ouster 传感器中提取 2d 图像。 我的问题是,我如何从驱逐传感器、点云中检测 3d 对象以与现有的 3d 对象检测点云算法集成。 我已经尝试过这个 github https://github.com/maudzung/Complex-YOLOv4-Pytorch 但问题是我无法将 kitti 数据集格式与我的驱逐传感器格式匹配。

我已将传感器文件保存为 .pcap 文件格式,但在 kitti 数据集中它们有 calib、bin、图像文件。

【问题讨论】:

  • 请提供足够的代码,以便其他人更好地理解或重现问题。

标签: python 3d point-clouds open3d


【解决方案1】:

你可以试试体素网。我认为这很容易。 Voxelnet

关于格式,您必须将格式更改为 bin 和 image。或者你必须扫描并放置实时数据

【讨论】:

  • 虽然此链接可能会回答问题,但最好在此处包含答案的基本部分并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改,仅链接的答案可能会失效。
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