【发布时间】：2020-03-11 03:00:30
【问题描述】：
我正致力于在 DeepFashion 数据集上训练一个模型，该模型具有两个类别，包括（上衣和下衣）。数据集的问题在于它对每张图像只使用一个边界框。但是，在某些情况下，图像包含这两个类。
我仍然不确定，在预测阶段，使用此类数据集的训练模型是否能够为包括上衣和下衣在内的图像返回两个边界框。有什么想法吗？
【问题讨论】：
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是的，即使数据集每张图像仅包含 1 个标签，也可以在 1 张图像中检测多个类别
标签： conv-neural-network object-detection yolo