使用 tensorflow 对象检测进行 or 检测

Question

我使用 Tensorflow 对象检测已经有一段时间了。我更像是一个用户，我真的不知道它是如何工作的。我想知道是否有可能训练它识别物体是什么而不是什么？例如，我想检测瓷砖上的裂缝。我可以使用对象检测来显示瓷砖的图像，它可以告诉我是否有裂缝（并显示位置），或者它会告诉我瓷砖上是否没有裂缝？

我尝试使用有缺陷和无缺陷的图片进行训练，使用 2 个类（1 个有缺陷，1 个没有缺陷）。但结果在 1 张图片中继续显示两者（如果图片有缺陷）。有没有办法只显示有缺陷的？

基本上我想做缺陷检查。这是 1 个缺陷的简单案例。但实际案例会有一些缺陷。 谢谢。

Answer 1

如果您只期望输入的瓷砖图像，无论是否有缺陷，您都不需要没有缺陷的类。 API 为除其他类之外的所有内容添加了一个背景类。 因此，您只需要说明一类 - 缺陷，并且未被检测到的瓷砖不会有缺陷。 所以在你的训练集中——简单地给出缺陷的边界框，没有缺陷的情况下不给出边界框，然后你的模型应该学会检测上面提到的缺陷。