【发布时间】：2015-02-05 15:58:52
【问题描述】：
我知道一些范围搜索的数据结构，例如 kd-tree、Range tree 和 quad-tree。 但是所有的实现都在内存中，我怎样才能在二级内存上以高性能的 I/O 效率来实现呢？
条件如下：
1)：二维上的一组静态点。
2)：仅用于查询，没有插入或删除。
3)：适应二级内存。
谢谢。
【问题讨论】：
标签： disk kdtree quadtree r-tree
【发布时间】：2015-02-05 15:58:52
【问题描述】：
如果你可以在构建过程中将树放入内存中：
构建 kd 树。
自下而上，收集尽可能多的点以适合您的硬件大小的块。
将数据写入此块。
重复 2.-3。递归，直到您将所有数据写入磁盘。
查询时，从磁盘加载页面，处理树的这一部分，直到您到达对另一个页面的引用。然后加载此页面并继续。
或者，您可以自上而下执行相同的操作，但您可能需要更多磁盘空间。在上述方法中，只有根页面可以接近空。
【讨论】：
-
我知道你的意思。首先，这听起来很难实现，对吧？其次，有很多细节需要关注。例如，如何在磁盘页面中保持树形。
-
是的，这并不容易。 R-tree 更好，因为它已经是面向磁盘页面的。