KD-Tree 实现答案

【问题标题】：KD-Tree implementationKD-Tree 实现
【发布时间】：2014-01-27 16:43:35
【问题描述】：

我正在尝试编写自己的 KD-Tree 实现，并最终实现 kNN。而且我有点难以理解 KD-Tree 如何构建搜索树。

在维基百科上它说它找到了值的中值并将其用作树的根。

但是当有很多维度时，你将如何计算中位数？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你不会在多个维度中找到中位数（实际上，多维数字没有有意义的顺序）。在 kd 树的每一层，您都专注于一个维度。您根据这个维度选择中位数，忽略其他组件。

请注意，您可以使用除中位数以外的许多标准，具体取决于您要执行的操作。同样，选择一个好的方案来决定每个节点的维度是一门艺术，尽管几乎每个方案都是正确的。

【讨论】：

【解决方案2】：

不需要找到中位数：来自维基百科：

另请注意，不需要选择中点。在那里面情况下，结果很简单，无法保证树会平衡。避免编写复杂代码的简单启发式方法线性时间中值查找算法，或使用 O(n log n) 排序的所有n个点，就是用sort求一个固定个数的中位数随机选择的点作为分割平面。在实践中，这种技术通常会产生很好的平衡树。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以简单地将点按一维排序，然后选择中位数为根，递归构造子树（其他维度排序）这是一个实现： https://github.com/tavaresdong/cs106l/blob/master/KDTree/src/KDTree.h

【讨论】：