SQL 舍入百分比使总和 100% - 1/3 为 0.34、0.33、0.33

Question

我目前正在尝试使用百分比列拆分一个值。但是由于大多数百分比值是 1/3，我无法获得绝对 100% 的值，其中包含两个小数点。例如：

Product    Supplier      percentage         totalvalue        customer_split
                         decimal(15,14)   (decimal(18,2)       decimal(18,2)
--------   --------     ------------     ---------------  ---------------
Product1    Supplier1    0.33            10.00                3.33
Product1    Supplier2    0.33            10.00                3.33
Product1    Supplier3    0.33            10.00                3.33

因此，我们在值列中缺少 0.01，供应商希望将这个缺少的 0.01 值随机放置在任何一个供应商中。我一直试图在两组带有临时表的 SQL 中完成这项工作，但有没有任何 simple 方法可以做到这一点。如果可能的话，我怎样才能在上述行之一的百分比列中获得 0.34？ 0.01 是可以忽略不计的值，但是当值列是 1000000000 时，它是显着的。

Answer 1

运行它，它会告诉你如何解决你的问题。 为了便于理解，我创建了一个名为 orders 的表，其中包含一个 ID：

create table orders(
customerID int)

insert into orders values(1)
go 3

insert into orders values(2)
go 3

insert into orders values(3)
go 3

这些值代表你拥有的 33%

1   33.33
2   33.33
3   33.33

现在：

create table #tempOrders(
customerID int,
percentage numeric(10,2))

declare @maxOrder int
declare @maxOrderID int
select @maxOrderID = max(customerID) from orders
declare @total numeric(10,2)
select @total =count(*) from orders
insert into #tempOrders
    select customerID, cast(100*count(*)/@total as numeric(10,2)) as Percentage
    from orders
    group by customerID

update #tempOrders set percentage = percentage + (select 100-sum(Percentage) from #tempOrders)
where customerID =@maxOrderID

此代码将基本上计算百分比和具有最大 ID 的订单，然后它获取从 100 到百分比总和的差，并将其添加到具有最大 ID 的订单（您的随机订单）

select * from #tempOrders

1   33.33
2   33.33
3   33.34

Answer 2

听起来您在这里进行了某种“分配”。每当您尝试将某些东西从较高粒度分配到较低粒度时，这是一个常见问题，并且您需要能够正确地重新聚合到总值。

在处理较大的分数时，这将成为一个更大的问题。

例如，如果我尝试将总价值（例如 55.30 美元）除以 8，则八个存储桶中的每一个的十进制值都是 6.9125 美元。我应该将 1 舍入到 6.92 美元，其余舍入到 6.91 美元吗？如果我这样做，我将失去一分钱。我必须将 1 舍入到 6.93 美元，将其他舍入到 6.91 美元。当您添加更多要除以的桶时，情况会变得更糟。

此外，当您开始舍入时，您会引入诸如“33.339 应该舍入为 33.34 还是 33.33？”之类的问题

如果您的业务逻辑是这样的，您只想获取可能存在的超过 2 个有效数字的余数，并将其“随机”添加到一个美元值中，这样您就不会损失任何美分，@Diego 就在右边跟踪这个。

在纯 SQL 中执行此操作有点困难。对于初学者，您的百分比不是 1/3，而是 0.33，这将产生 9.9，而不是 10 的总值。我会将其存储为比率或高精度十进制字段 (.33333333333333)。

P    S    PCT           Total  
--   --   ------------  ------  
P1   S1   .33333333333  10.00   
P2   S2   .33333333333  10.00   
P3   S3   .33333333333  10.00   


SELECT 
   BaseTable.P, BaseTable.S, 
   CASE WHEN BaseTable.S = TotalTable.MinS 
      THEN BaseTable.BaseAllocatedValue + TotalTable.Remainder
      ELSE BaseTable.BaseAllocatedValue
   END As AllocatedValue
FROM
(SELECT
   P, S, FLOOR((PCT * Total * 100)) / 100 as BaseAllocatedValue,
   FROM dataTable) BaseTable
INNER JOIN
(SELECT
   P, MIN(S) AS MinS,
   SUM((PCT * Total) - FLOOR((PCT * Total * 100)) / 100) as Remainder,
FROM dataTable
GROUP BY P) as TotalTable
ON (BaseTable.P = TotalTable.P)

您的计算似乎是基于每个供应商的产品总数的平均分配。如果是这样，删除百分比可能是有利的，而只是将每个供应商的项目数存储在表中。

如果还可以存储一个标志，指示应该将余数应用于它的行，您可以基于该标志而不是随机分配。

Answer 3

使用窗口聚合函数应该是一件容易的事。你可能已经用它们来计算customer_split：

totalvalue  / COUNT(*) OVER (PARTITION BY Product) as customer_split

现在总结 customer_splits，如果总价值有差异，则将其添加（或减去）到一个随机行。

SELECT 
   Product                       
   ,Supplier                      
   ,totalvalue                    
   ,customer_split 
    + CASE
         WHEN COUNT(*) 
              OVER (PARTITION BY Product
                    ROWS UNBOUNDED PRECEDING) = 1 -- get a random row, using row_number/order you might define a specific row
         THEN totalvalue - SUM(customer_split)
                           OVER (PARTITION BY Product)
         ELSE 0
      END
FROM 
 (
   SELECT
      Product                       
      ,Supplier                      
      ,totalvalue                    
      ,totalvalue / COUNT(*) OVER (PARTITION BY Product) AS customer_split
   FROM dropme
 ) AS dt

Answer 4

经过多次试验和测试，我认为我找到了更好的解决方案

想法

1. 根据您的条件获取全部计数(Count(*))
2. 获取 Row_Number()
3. 检查 (Row_Number() 值是否

这是我的代码的一部分

Select your_cols
      ,(Select count(*) from [tbl_Partner_Entity] pa_et where [E_ID] =@E_ID) 
       AS cnt_all
     ,(ROW_NUMBER() over ( order by pe.p_id)) as row_num
     ,Case when (
        (ROW_NUMBER() over ( order by pe.p_id)) < 
        (Select count(*)   from [tbl_Partner_Entity] pa_et where [E_ID] =@E_ID))
      then round(([partnership_partners_perc]*100),2)
      else 
         100-
    ((select sum(round(([partnership_partners_perc]*100),2))  FROM [dbo].
     [tbl_Partner_Entity] PEE where [E_ID] =@E_ID and pee.P_ID != pe.P_ID))
      end AS [partnership_partners_perc_Last]

FROM [dbo].[tbl_Partner_Entity] PE
where [E_ID] =@E_ID