不支持的类型 <(class 'pandas.core.frame.DataFrame'> in write()

Question

我正在尝试使用以下代码将 2 列输出到 Excel 工作表，但出现语法错误。如何解决这个问题？谢谢。

import xlsxwriter
import pandas as pd

workbook=xlsxwriter.Workbook('file.xlsx')
worksheet=workbook.add_worksheet('sheet1')

df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]},columns=['A','B'])
col=['A','B']
df[col]
text_format = workbook.add_format({ 'align': 'left', 'fg_color': 'blue', 'bold':True})

worksheet.write(7,5,df[col],text_format)
workbook.save() 

Answer 1

问题是xlsxwriter 不能输出整个DataFrame 对象。您可以执行以下两项操作之一：

• 使用xlsxwriter 作为excel 编写器并调用df.to_excel() 来创建文件。您将无法实现相同的定位或格式设置，但您可以在之后打开 XLSX 文件并修改格式。

• 遍历DataFrame 并为每一列数据调用write_column()。这样的事情应该可以工作：

  import xlsxwriter
  import pandas as pd
  
  workbook = xlsxwriter.Workbook('file.xlsx')
  worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')
  
  df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}, columns=['A','B'])
  
  text_format = workbook.add_format({'align': 'left', 'bold': True})
  header_format = workbook.add_format({'align': 'left', 'fg_color': 'blue', 'bold': True})
  
  start_row = 7
  start_col = 5
  worksheet.write_row(start_row, start_col, df.columns, header_format)
  for i, column in enumerate(df.columns, start=start_col):
      worksheet.write_column(start_row+1, i, df[column], text_format)
  
  workbook.close()