无法编码传出 TypedData：Python 类型 \"DataFrame\" 的不支持类型 \"<class \'azure_functions_worker.bindings.generic.GenericBinding\'>\"答案

【问题标题】：unable to encode outgoing TypedData: unsupported type "<class 'azure_functions_worker.bindings.generic.GenericBinding'>" for Python type "DataFrame"无法编码传出 TypedData：Python 类型 \"DataFrame\" 的不支持类型 \"<class \'azure_functions_worker.bindings.generic.GenericBinding\'>\"
【发布时间】：2022-08-04 17:56:30
【问题描述】：

我正在尝试通过 SAS 密钥上传我访问过的文件，并且我已经清理到 azure Blob Storage。如您所见，我为此使用了 BlobTrigger。我无法弄清楚如何处理此错误或如何将其转换为 DataFrame（我已经尝试转换为 Panda 数据帧）。我也读过Microsoft Docs，也许我错过了一点。

我得到的错误：

失败异常：TypeError：无法编码传出 TypedData：Python 类型 \"DataFrame\" 的不支持类型 \"<class \'azure_functions_worker.bindings.generic.GenericBinding\'>\"

基本上我正在读取一个 Excel 文件，我想将 Excel 文件写回另一个容器。

Function.Json 文件：

{
 \"scriptFile\": \"__init__.py\",
  \"bindings\": [
    {
      \"name\": \"myblob\",
      \"type\": \"blobTrigger\",
      \"direction\": \"in\",
      \"path\": \"input/{name}.xlsx\",
      \"connection\": \"AzureWebJobsStorage\"
    },
    {
      \"name\": \"outputblob\",
      \"type\": \"blob\",
      \"path\": \"output/{name}\",
      \"connection\": \"AzureWebJobsStorage\",
      \"direction\": \"out\"
    }
  ],
  \"disabled\": false
}

在里面.py 文件：

def main(myblob: func.InputStream, outputblob: func.Out[bytes]):
  def read_excel_files(_container, _filename):
      sas = generate_SAS(f\"{_container}\", f\"{_filename}\")
      blob_url = f\'https://{account_name}.blob.core.windows.net/{_container}/{_filename}?{sas}\'
      return pd.read_excel(blob_url)

  if myblob.name.__contains__(\"Book\"):
      logging.info(\"Book was found\")
      Buch = read_excel_files(\"_container\", \"_filename.xlsx\")
      logging.info(\"Starting cleaning Process\")
      ...
      logging.info(\"Cleaning is finished\")        
      outputblob.set(Buch)

标签： python pandas azure file-io azure-functions

【解决方案1】：

如另一个Question 和linked Code 中所述，我必须将字符串作为字符串上传到Azure。我只发布了我更改的部分代码。

outputblob: func.Out[str]) -> None:

 #everything is the same
 #Change the your variable to string before uploading
 outputblob.set(Buch.to_string())

【讨论】：