TypeError：不支持的类型 <class 'numpy.dtype'> in write()

Question

所以我正在读取一个.xlsx 文件，我需要检查xlsx 文件中有多少变量属于pandas 中的每个数据类型，最后将其导出到excel。

所以这里是代码：

sheet = pd.read_excel(r"D:\Users\850034535\AnacondaProjects\Jupyter Project\Sample.xlsx",sheetname=2)
alldtypes = sheet.dtypes.value_counts()
alldtypes_df = list_of_all_variables.to_frame()
alldtypes_df.to_excel('123.xlsx')

此代码给出错误：“ TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'numpy.dtype'”

然后我将数据帧转换为 str 类型，所以现在添加了额外的代码行：

 alldtypes_df = alldtypes_df.applymap(str)

但它仍然向我显示相同的错误和标题中给出的错误。

任何建议将不胜感激。

Answer 1

似乎需要将索引转换为strings：

alldtypes_df.index = alldtypes_df.index.astype(str)