将 Kd-Tree 对象转储到硬盘以供重用答案

【问题标题】：Dumping Kd-Tree object to hard disk for reuse将 Kd-Tree 对象转储到硬盘以供重用
【发布时间】：2018-09-09 13:00:40
【问题描述】：

我正在为一些问题构建一组 KD 树。但我意识到，如果我设法以某种方式写入硬盘，我不需要一次又一次地加载文件并构造相同的 KD 树集，然后再次读取它们。

经过一番搜索，我找到了下面的示例，但不确定它将文件转储到哪里。如何将其存储在硬盘中的某个示例位置（C:\my_file）：

import pickle
import scipy.spatial
tree=scipy.spatial.cKDTree([[1,2,3]])
raw = pickle.dumps(tree)

t2 = pickle.loads(raw)

保存后从该位置重新加载：pickle.load(C:\my_file\raw)

有可能吗？还有哪些其他可能的方法？

【问题讨论】：

pickle.dump(kdtree, file) 腌制到文件中，pickle.load(file) 可用于再次加载树。您正在查看 dumps 转储到内存中的字符串。

标签： python pickle dump hard-drive kdtree

【解决方案1】：

以docs 开头。

那么你会一路碰到这个用法：

with open('my_path/my_file.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(tree, f)                # pickle.dump != pickle.dumps !

with open('my_path/my_file.pickle', 'rb') as f:
    tree = pickle.load(f)

关于pickle-protocols、相对路径与绝对路径等有很多话要说，但文档是去那里的方法！

（有时您可能会在对象尚未准备好被腌制时遇到问题（再次：python-docs）。但就 scipy 和 sklearn 而言，对于大多数有趣的用例来说，腌制应该是可能的）

【讨论】：

使用反函数； pickle.load （如记录）。