【问题标题】:How to access webcam in OpenCV on PythonAnywhere through Javascript?如何通过 Javascript 在 PythonAnywhere 上的 OpenCV 中访问网络摄像头?
【发布时间】:2020-05-27 15:28:32
【问题描述】:

我在 Django 中开发了一个 WebApplication,它有一个包含 OpevCV 代码的视图方法,当触发该代码时会打开用户网络摄像头以检测其面部。这个应用程序在我的本地服务器上运行良好,但是当我在 PythonAnywhere 上托管它时,它说找不到相机,因为我的 PA 托管不提供相机。
所以有人建议我通过 javascript 打开网络摄像头,因为它处理客户端计算机,然后将其提要传递给我的托管服务器计算机。
但由于我是 Python 的新手,我无法弄清楚如何执行上述任务。 我找到了这段 js 代码,但我不知道如何以及在我的 Django 应用程序中添加它的位置。

使用 Javascript 获取提要的代码

var video = document.querySelector("#videoElement");

if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
    navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true}).then(function(stream) {
      video.srcObject = stream;
  }).catch(function(err0r) {
      console.log("Something went wrong!");
  });
}

我的打开摄像头检测人脸的Python代码如下(在localserver中工作)

import cv2

cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')

cam = cv2.VideoCapture(0)


while True:
    ret, frame = cam.read()
    frame = cv2.flip(frame, 1)

    if ret:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        faces = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3)

        for (x, y, w, h) in faces:
            cropped = cv2.resize(frame[y:y+h, x:x+w], (198,198))
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
            cv2.destroyAllWindows()

        cv2.imshow('Stream', frame)

感谢任何帮助。提前谢谢你

【问题讨论】:

    标签: javascript django python-3.x opencv pythonanywhere


    【解决方案1】:

    您需要使用 javascript 获取实时视频流,然后将该流提供给 opencv2 以使其正常工作。

    使用:get live videostream in nodejs

    你会得到一个"http://localhost:3000"的url,你可以在python代码中使用它,如下所示:

    import cv2
    
    cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
    
    cam = cv2.VideoCapture('http://localhost:3000')
    
    
    while True:
        ret, frame = cam.read()
        frame = cv2.flip(frame, 1)
    
        if ret:
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
            faces = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3)
    
            for (x, y, w, h) in faces:
                cropped = cv2.resize(frame[y:y+h, x:x+w], (198,198))
                cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
    
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
                cv2.destroyAllWindows()
    
            cv2.imshow('Stream', frame)
    

    【讨论】:

    • 您好,您提供的解决方案是从文件流式传输视频,而不是从我的实时网络摄像头传输视频。
    • 如果您能给我一个与我的代码相关的答案,那就太好了。实际上上述解决方案对我不起作用
    【解决方案2】:

    我曾经做过类似的事情,我使用的方案如下:

    如您所知,我们需要 javascript 从网络摄像头获取用户图片。我发现an article 向我们展示了如何做到这一点,如果你想使用 Django,你只能使用前端(HTML 文件)。该代码用于获取图片并将其编码为 base64(字符串)并通过 websocket 发送。

    之后,我们希望 Django 服务于 websocket。过去,我是用 Flask 做的,而不是 Django,但你可以看到如何使用 django-channel 创建 websocket 服务器。

    对于最后一步,您需要一个带有 OpenCV 代码的函数。你需要decode base64convert it to opencv

    def modify_picture(img_data):
        # decode image
        img = from_b64(img_data)
    
        # your OpenCV filter
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
        # encode image to base64
        return to_b64(gray)
    

    当然,您不需要while Truecv2.imshow,而是返回新图片的base64 版本。希望对您有所帮助。


    更新:我在github 中编写了一个示例代码。不在 Django 中,但仍然在 Python 中。希望它能给你更多的见解。

    【讨论】:

    • 您好,尝试您的解决方案需要一些时间,但我仍然接受您的努力,因为有时间限制。感谢您的帮助
    • 嗨,我正在努力实现这个。很想听听是否有人成功!
    • 嗨@Joesmaker,我只是为这个概念放了示例实现。你可以看到更新的答案。
    • @Tegar 我尝试使用您的 git 代码,但是当服务器在命中后被触发时,会出现一个空白数组,上面写着 { details: not found }
    • @AayushGupta 你能实施这个解决方案吗?
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