使用 CMake 在 Google colab 上构建 dlib答案

【问题标题】：Building dlib on Google colab using CMake使用 CMake 在 Google colab 上构建 dlib
【发布时间】：2019-04-02 09:13:57
【问题描述】：

我正在尝试在 Google colaboratory (Ubuntu 18.04 (Bionic Beaver)) 上安装 dlib，但它会引发错误。

CMake 错误：

The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
CUDA_cublas_LIBRARY (ADVANCED)
linked by target "dlib" in directory /content/dlib/dlib
CUDA_curand_LIBRARY (ADVANCED)
linked by target "dlib" in directory /content/dlib/dlib
cusolver (ADVANCED)
linked by target "dlib" in directory /content/dlib/dlib

-- Configuring incomplete, errors occurred!
See also "/content/dlib/build/CMakeFiles/CMakeOutput.log".
See also "/content/dlib/build/CMakeFiles/CMakeError.log".

有关详细信息，请访问此链接： https://github.com/davisking/dlib/issues/1529

Google colab 已经在 /usr/local/cuda-9.2/targets/x86_64-linux/lib 中提供了这些库。

如何将此路径链接到 CMake，以便它可以找到这些库？

这里是重现错误的 Google colab 链接。请注意，您需要从 developer.nvidia.com 下载 cudnn 文件。您需要登录，但文件可以免费下载。 https://colab.research.google.com/drive/1IiOLDP20QT3JFx5pigCibDadq9orNErk

【问题讨论】：

标签： cmake google-colaboratory dlib

【解决方案1】：

dlib 现在已预装在 colab 上，因此您可能会被简单地解锁：

import dlib
help(dlib)

【讨论】：

我检查了 Google Colab，命令 'dlib.cuda.get_num_devices()' 给出输出 1，命令 'dlib.DLIB_USE_CUDA' 给出输出 'False'，这意味着 dlib 正在识别GPU 但未在 google colab 上使用 cuda。
呃，你是对的；编辑了我的答案以反映必要的解决方法。
不再需要解决方法（如果您仍然分配有旧 VM，可能必须 [重置所有运行时] 一次）。
感谢您的回答，现在可以使用了。您之前发布的解决方法使 dlib 能够使用 cuda，但是在执行期间 dlib 的 cnn 检测器不起作用。现在，我不需要进行任何更改，一切正常。

【解决方案2】：

安装在 GCP Ubuntu20.04 机器类型 n2d-standard-8（8 个 vCPU，32 GB 内存）上

git clone https://github.com/Universe-ML21/script_install_dlib.git
sudo chmod +x script_install_dlib/auto_dlib.sh
bash script_install_dlib/auto_dlib.sh

【讨论】：