【发布时间】:2020-12-04 05:53:21
【问题描述】:
如何强制在 GPU 上进行训练?
目前它只使用 CPU,即使我运行 dlib.DLIB_USE_CUDA 并显示 true。
当我运行 print(dlib.cuda.get_num_devices()) 时,它还会显示 1
这是附加的图像,显示实际上我正在运行代码时 GPU 上没有运行任何东西:
注意:GPU 设置为 RUN
【问题讨论】:
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显然,正如我所测试的,这不是训练错误,而是加载错误。加载 Ibug 文件需要花费大量时间和内存。有什么办法可以更快地加载这个吗?
标签: python google-colaboratory dlib