【问题标题】:Dlib not using GPU on Google ColabDlib 未在 Google Colab 上使用 GPU
【发布时间】:2020-12-04 05:53:21
【问题描述】:

如何强制在 GPU 上进行训练?

目前它只使用 CPU,即使我运行 dlib.DLIB_USE_CUDA 并显示 true

当我运行 print(dlib.cuda.get_num_devices()) 时,它还会显示 1

这是附加的图像,显​​示实际上我正在运行代码时 GPU 上没有运行任何东西:

注意:GPU 设置为 RUN

【问题讨论】:

  • 显然,正如我所测试的,这不是训练错误,而是加载错误。加载 Ibug 文件需要花费大量时间和内存。有什么办法可以更快地加载这个吗?

标签: python google-colaboratory dlib


【解决方案1】:

评论:

显然,正如我所测试的那样,这不是训练错误,而是加载错误。加载 ibug-300W 文件需要花费大量时间和内存。有什么办法可以加快加载速度?

如果有人在 google colab 上偶然发现了这个问题或问题(训练时间慢)。

加载速度更快的方法是直接在 colab 的 vm/content 上传输数据集。因为 Drive 和 Colab 之间的传输速度很慢。

PS:您需要至少 14-15GB 的内存来加载 ibug-300W 文件。

【讨论】:

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