【问题标题】:Running and building Pytorch on Google Colab在 Google Colab 上运行和构建 Pytorch
【发布时间】:2020-08-21 21:33:10
【问题描述】:

我正在尝试运行需要pytorch-gpu 的python 包。我已将 Colab 笔记本的运行时类型更改为 GPU。当我运行命令时,我面临以下错误。不确定我是否能够自己在 colab 上构建 pytorch?

Traceback (most recent call last):
  File "inference_unet.py", line 9, in <module>
    import torchvision.transforms as transforms
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/__init__.py", line 10, in <module>
    from .extension import _HAS_OPS
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/extension.py", line 58, in <module>
    _check_cuda_version()
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/extension.py", line 54, in _check_cuda_version
    .format(t_major, t_minor, tv_major, tv_minor))
RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA Version=10.2 and torchvision has CUDA Version=10.1. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.

【问题讨论】:

    标签: pytorch google-colaboratory


    【解决方案1】:

    现在你可以直接在google colab上使用pytorch-gpu,无需安装。 只需将运行时更改为 gpu,导入 torch 和 torchvision 即可。 我附上了屏幕截图。

    希望答案会有所帮助。

    但如果您想安装不同版本的 pytorch 或任何其他软件包,则可以使用 pip 安装,只需添加 !在您的 pip 命令之前运行单元格。

    例如,

    【讨论】:

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