【问题标题】:tensorflow lite Raspberry Pi classificationtensorflow lite 树莓派分类
【发布时间】:2019-02-04 08:00:26
【问题描述】:

作为我学校项目的一部分,我创建了一个 tensorflow lite 模型来分类眼睛是睁着还是闭着。我在我的 PC 上交叉编译了一个可执行文件,以在我的树莓派中运行 tensorflow lite 文件。然而,当我在一些图像上运行我的可执行文件时,我得到了一个不需要的分类。任何想法,为什么会发生这种情况?

【问题讨论】:

  • 欢迎来到 SO。请提供一个最小、完整和可验证的示例。 向我们展示您最近尝试的代码以及您遇到的问题。并解释为什么结果不是你所期望的。 stackoverflow.com/help/mcve 请包含代码和输出作为您问题的内容,而不是图片或外部链接。
  • 请将输出插入文本。它将使其可读和可搜索。

标签: tensorflow raspberry-pi tensorflow-lite


【解决方案1】:

看起来您的模型经过训练可以生成更多的输出标签,而不仅仅是打开或关闭。您是否训练您的模型只产生两个输出:Open 和 Closed?

【讨论】:

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