如何在树莓派 2 上安装 TensorFlow答案

【问题标题】：How to install TensorFlow on Raspberry Pi 2如何在树莓派 2 上安装 TensorFlow
【发布时间】：2017-09-29 18:40:24
【问题描述】：

我正在尝试在安装了 Raspian Lite OS 和 8 Gb SD 卡的 Raspberry Pi 2 上安装 TensorFlow。我正在使用 Python 2.7.9 版本，并且正在尝试为其安装 TensorFlow。我之前搜索并试图通过我来解决问题，但无法做到。已遵循以下指南：

TensorFlow 官方指南
IotMaker 博客指南
GitHub 上的 Sam J Abrahams 指南

我也阅读了很多其他 Stack Overflow 问题中提出的解决方案，但问题总是一样的：

 tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl is not a supported wheel on this platform.

每次我尝试下载 .whl 并使用 pip 安装它时都会发生这种情况。此外，如果我尝试直接使用 pip，我得到的错误如下：

# pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

我还按照一些指南中的建议尝试了 pip2，并且还尝试安装 Python 3 版本。结果和这里一样。

谁能帮助我？非常感谢。

【问题讨论】：

只需添加上述指南的链接： 1. tensorflow.org/install/install_linux ； 2.iotmakerblog.wordpress.com/2017/01/28/…； 3.github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi
编辑：我实际上看到树莓有 armv6l，但似乎需要 armv7l。这是真的吗？为什么？
使用我的 dockerfile..pi-tensorflow-docker

标签： python tensorflow pip raspberry-pi2 python-wheel

【解决方案1】：

你可以按照这个：

首先，安装 TensorFlow 的依赖项：

sudo apt-get update

# For Python 2.7
sudo apt-get install python-pip python-dev

# For Python 3.3+
sudo apt-get install python3-pip python3-dev

接下来，从这个存储库下载 wheel 文件并安装它：

# For Python 2.7
wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.1.0/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
sudo pip install tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl

# For Python 3.4
wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.1.0/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl
sudo pip3 install tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

最后，我们需要重新安装 mock 库，以防止它在导入 TensorFlow 时抛出错误：

# For Python 2.7
sudo pip uninstall mock
sudo pip install mock

# For Python 3.3+
sudo pip3 uninstall mock
sudo pip3 install mock

从tensorflow-on-raspberry-pi查看更多详情。

【讨论】：

感谢您的回答，但您应该先阅读问题。正如我所写的，我已经在 GitHub 上尝试了 Sam J Abrahams 的指南，但没有成功。
是的，它适用于 64 位架构，但据我所知，Raspberry Pi 具有 32 位架构。 raspberrypi.stackexchange.com/questions/34715/…

【解决方案2】：

最后我发现问题出在处理器上。实际上，对于 Raspbian，它被认为是 ARMv6，但它是 ARMv7。因此，将操作系统更改为 Ubuntu MATE 就成功了。现在我已经在我的 Pi 上安装了 TensorFlow。

【讨论】：

【解决方案3】：

@all，我注意到您试图在 Raspberry Pi 2 上运行 tensorflow。如果您也愿意在 Raspberry Pi 3 上尝试 tensorflow lite，我的“拉取请求”可能会有用。我的贡献是https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/24194。

按照我的步骤，开始您自己的开发的 2 个应用程序，label_image 和相机，可以在 Raspberry Pi 3 上运行。

最好的，

--吉姆

【讨论】：

【解决方案4】：

Miniconda (Anaconda) 可以安装带有 pip 版本的 python 3.4，可以升级到可以安装 tensorflow-1.11.0-cp34 以及用于 Arm 处理器的 keras 轮子的最新 pip：

wget http://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh
pip install --upgrade pip
pip install tensorflow keras

【讨论】：