【问题标题】:Image segmentation with raspberry pi树莓派图像分割
【发布时间】:2020-03-23 16:16:30
【问题描述】:

我一直在尝试用树莓派进行图像分割。我搜索了不同的预训练模型来执行它并遇到了 tensorflow lite,它有一个 deeplab 模型,它的大小非常小(2.7 Mb),可用于 IOT 设备。但就我而言,我有一个自定义数据集,我需要在我的数据集上训练模型(即使用自定义数据集训练 deeplab)。我的问题是树莓派的 RAM 和存储空间较少(相对而言)。所以,如果我用自定义数据集训练 deeplab,我可以在树莓派上运行它吗?如果有,是否有相关的教程或研究论文?

【问题讨论】:

    标签: raspberry-pi image-segmentation


    【解决方案1】:

    您可以使用this 训练脚本。克隆repository 并从model/research/deeplab 运行model.py

    我不会在 Raspberry Pi 上训练模型,因为它太慢了。更好的方法是在 PC 上训练它(可能支持 GPU)并将模型导出到 Raspberry Pi。

    【讨论】:

    • 它是否在树莓派中实时预测?
    • 这取决于您输入的图像(大小、通道)、图形大小等,您必须尝试一下。也许您使用原始模型并在 Raspberry Pi 上进行测试。您可以添加某种加速器设备(即 Edge TPU USB-Stick)来加快分类速度。
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