【发布时间】:2021-05-29 14:28:02
【问题描述】:
我目前正在开展一个测量植物叶子表面的项目。到目前为止,我已经成功实现了一个 RCNN 模型来分割单个叶子,并且还使用立体计算机视觉生成了一个深度图,它允许我计算任意两点之间的距离。
现在我被困在试图将所有东西连接在一起以计算叶子/多边形的面积。
**我得到了原始的 RGB 图像,包含叶子的二进制掩码,以及每个像素的深度信息。
有人可以指点我正确的方向吗?**
我认为正确的方法是对二进制掩码中的多边形使用 Delauney 三角剖分,然后使用每个三角形的 3 个点之间的距离计算表面。我找不到与我在 python 中实现的问题非常相似的东西。
非常感谢您提前提供的帮助。我将上传一张绘制了蒙版的 RGB 图像的图片。 leaf instance segmentation
【问题讨论】:
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“正确的方法是对二进制掩码中的多边形使用德劳尼三角剖分,然后使用每个三角形的 3 个点之间的距离计算表面”:什么??
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@YvesDaoust 抱歉,我应该在那之前使用猜测这个词。这确实是我的最佳猜测。
标签: python computational-geometry triangulation delaunay