从图像中读取字符 - 删除曲线答案

【问题标题】：Reading the characters from image - remove curve从图像中读取字符 - 删除曲线
【发布时间】：2021-02-18 05:48:54
【问题描述】：

我正在尝试从这张图片中读取字符。但两者之间的曲线阻碍了这个过程。有人可以帮我吗？如何从这些图像中提取字母？

img = cv2.imread('screenshot.png', 0)
ret, thresh_img = cv2.threshold(img, 125, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('grey image',thresh_img)
cv2.imwrite("result11.jpg", thresh_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我尝试将其转换为灰度并去除波噪声。我做不到。请帮帮我。 OpenCV 新手。

【问题讨论】：

标签： opencv ocr tesseract python-tesseract opencv-python

【解决方案1】：

您可以应用以下顺序：

1-自适应阈值

2-形态变换

3-位运算

第一步： Adaptive Threshold

为同一图像的不同区域获取不同的阈值以获得更好的结果。
结果：

第二步：Morphological Transformation

我们将申请：
- 腐蚀后膨胀（开口）
- 膨胀后腐蚀（关闭）
- 结果：

第三步： Bitwise operation

对于提取图像的一部分很有用
结果：

现在如果我们从图像中读取，结果将是：

dbdhm

代码：

import cv2
import numpy as np
import pytesseract

img = cv2.imread("UzhPS.png")
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
flt = cv2.adaptiveThreshold(gry,
                            100, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
                            cv2.THRESH_BINARY, 13, 16)
krn = np.ones((3, 3), np.uint8)
opn = cv2.morphologyEx(flt, cv2.MORPH_OPEN, krn)
cls = cv2.morphologyEx(opn, cv2.MORPH_CLOSE, krn)
gry = cv2.bitwise_or(gry, cls)
txt = pytesseract.image_to_string(gry)
print(txt[2:])

【讨论】：