消除图像中文字的干涉曲线？答案

【问题标题】：Eliminating Interferential Curve of Text in Images？消除图像中文字的干涉曲线？
【发布时间】：2017-08-16 19:48:38
【问题描述】：

如您所见，我有一些公式的图像

但它有一些干涉曲线，我该如何去除它？

我尝试侵蚀和扩张但失败了。

【问题讨论】：

标签： image-processing ocr

【解决方案1】：

您可以使用图像修复来删除这些线条。但是需要先做好口罩。看看这个- http://docs.opencv.org/trunk/df/d3d/tutorial_py_inpainting.html

我刚试了一次看到-

这段代码（python）帮你制作面具：

import cv2
import numpy as np
imgg=cv2.imread("your_image.png")
flag = False
def draw(event,x,y,flags,param):
    global flag

    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        flag = True

    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        if flag == True:
                cv2.circle(img,(x,y),2,(255,255,255),-1)

    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        flag = False

img = np.zeros(imgg.shape[:2], np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw)

while(1):
    cv2.imshow('image',imgg)
    cv2.imshow("mask",img)
    if(cv2.waitKey(1))==27:
        break
cv2.imwrite("mask.png",img)
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

感谢您的回复，我看了链接，发现我需要口罩。但是现在我的困难是找到口罩，如果我有口罩，我不需要使用修复，我只是将其设置为背景或设置为数字的颜色
如果您说要使掩码值与图像中相邻像素的值相等，那么这几乎就是修复的作用。你也找不到面具..你需要根据你的干扰做一个。大多数其他方法（如侵蚀等）也会影响您的公式并进一步降低图像质量