我正在开发一个应用程序，该应用程序需要将扫描图像文件中的数字与数据库条目进行匹配，并使用匹配结果更新数据库。
假设我有 image-employee1.jpg。此图像将有两个手写条目 - 员工编号和要支付给员工的金额。我必须从图像中读取员工编号并在数据库中查询该编号，使用从图像中获得的要支付的金额更新员工。员工编号和支付金额都写在图片指定位置的两个方框内。
有什么方法可以自动执行此操作。基本上我想要一个使用 c# 在.net 中的解决方案。我知道这可以使用人工神经网络来完成。
任何想法都将不胜感激。
【问题讨论】：
标签： c# .net image-processing image-manipulation
您可以使用 Office 2003/2007 中包含的 Microsoft Office Document Imaging Library (MODI)。
链接：
【讨论】：
模式识别是研究神经网络的一个基本例子。我不知道是否有任何库/框架可以在 C# 中使用 AI。如果你找到了，首先你要做的是训练网络（监督学习），为此你需要准备一个大的图像样本集；更多示例 -> 结果更准确。另一方面，您可以使用 OpenCV（C/C++、Python 和 Java），它是一个专门用于计算机视觉的库，并有一个模块来实现 AI 方法。
祝你有美好的一天！ 奥斯卡。
【讨论】：
我认为这很难自动化。问题只是因为您需要某种非常好的 OCR 软件。即使你得到了这个，如果它读错了，因为某人的笔迹很模糊怎么办？如果 ID 错误，则支付给错误的员工，如果金额错误，他得到错误的薪水！
这两件事你都不会真正发生。只是为了向您展示找到一个好的 ocr 有多难，看看captcha 是如何工作的。原理只不过是难以阅读的文本的图像。
所以我的看法是，你不能真正自动化这个过程。至少你可以编写一个程序来通过手动输入值来帮助人类（也可以看看Amazon Mechanical Turk）：
要使这个过程快速流畅，您必须非常注意用户如何通过键盘轻松输入值：
通过使用这样的过程，一个人可以在您的数据库中输入许多条目，而且成本比事后在数据库中查找错误条目要便宜得多。
最后一个建议：
因为这对一个人来说是一个无聊的过程，很容易导致错误，也许让两个人输入这些值，并且只有当两个人输入相同时才认为这个值是被批准的。这应该会导致正确率高于 99%。如果您绝对需要 100%，请考虑让 4-5 个人检查一个条目，并且只有当他们都输入相同的值时才将其视为已批准。要比较您的 ocr 软件的性能，只需让它也运行您的图像，并将此结果与人工输入的值进行比较，以获得一个想法，当您真正只能依赖您的 ocr 时。
【讨论】：
OCR 引擎没有接受过阅读手写文本的训练，因此您可能无法使用 MODI。您想尝试找到 ICR 引擎。即便如此，其中最好的在良好的输入上也只有 80% 的准确率。你可能会变得更好，因为你知道你的文字总是数字。
这个 SO 问题/答案说 OCROpus 有 ICR
【讨论】：
有用于 OCR/ICR 的 LeadTools SDK。这在识别手写字符时非常方便。我正在对此进行可行性研究，直到现在我认为它会奏效。 LeadTools 提供了可以在您的应用程序中使用的组件，它支持 C、C++、C#、VB.Net 等。
您可以访问以下链接： http://www.leadtools.com/downloads/default.htm?category=
【讨论】：