Python：显示具有负值和正值的矩阵答案

【问题标题】：Python: display a matrix with negative and positive values [duplicate]Python：显示具有负值和正值的矩阵
【发布时间】：2014-08-28 07:55:21
【问题描述】：

我有一个矩阵m，有正值和负值。我想用 Python 可视化这个矩阵。在 MATLAB 中，我可以显示此矩阵，以便通过使用 imshow(m, []); 将最负值映射到 0，而将最正值映射到 255。我怎样才能在python下等效地做到这一点？

【问题讨论】：

标准化您的图像，使其跨越[0,255]，参考这篇文章：stackoverflow.com/questions/7422204/…。之后，使用 PIL 的 show() 方法。 effbot.org/imagingbook/image.htm#tag-Image.Image.show
没有更简单的方法吗？
是的。看看 Amro 的帖子。
@rayryeng：实际上 MATLAB 中的 imshow(img,[]) 语法等价于：imshow(img, 'DisplayRange',[min(img(:)) max(img(:))])（最终会影响轴的 CLim property）。所以它实际上根本没有缩放图像......
@Amro - 是的，我知道它根本没有缩放图像。选词不当。我会修改帖子。谢谢！

标签： python image matlab

【解决方案1】：

看起来它默认使用 matplotlib 的 imshow 进行缩放：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([[1.0,2.0], [-3.0,-2.0]], dtype='float')

plt.imshow(x, interpolation='none')
plt.colorbar()
plt.show()

【讨论】：

+1 - 不错。我完全忘记了matplotlib 有imshow。甜！
如何灰度显示？ :)
将颜色图设置为：plt.imshow(.., cmap='gray')。这是一个快速入门的教程：matplotlib.org/users/image_tutorial.html

【解决方案2】：

imshow 接受色阶最小值和最大值：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# create some data with both negative and positive values
data = np.random.randn(10,10)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
im = ax.imshow(data, vmin=-.2, vmax=.2, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.gray, aspect='auto')
fig.colorbar(im)

（注意我用的是面向对象的表示法，如果你用的是有状态的接口，那自然就只有imshow(...)等。重点在关键字参数中。）

在vmin 和vmax 关键字参数中，cmap 定义颜色映射，aspect='auto' 使图像在两个维度上都可缩放。 interpolation 参数很适合测试自己（只需将其忽略，看看会发生什么）。

在这种情况下，最低颜色（值 = .2）是白色：

【讨论】：