【问题标题】:When using a DLT algorithm to estimate a homography, would using more points result in more or less error?当使用 DLT 算法来估计单应性时,使用更多的点会导致更多或更少的错误吗?
【发布时间】:2021-05-29 23:14:46
【问题描述】:

Multiple View Geometry 的第 116 页中,图表比较了 DLT 误差(实心圆)、黄金标准/重投影误差(虚线方形)、理论误差(虚线菱形)估计图 a 和原始方形棋之间单应性的方法木板。图 b 表明,当您使用更多的点对应来进行这种估计时,会有更高的残差(见下图)。这在直觉上对我来说没有意义,更多的点对应不应该导致更好的估计吗?

【问题讨论】:

    标签: opencv image-processing camera computer-vision linear-algebra


    【解决方案1】:

    残差是每个点的残差之和,所以当然会随着点数的增加而增长。然而,对于无偏算法,例如黄金标准算法,以及给定的 i.i.d.噪声,曲线变平,因为每个附加点对总和的贡献越来越少。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2020-09-14
      • 2018-11-08
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2021-11-19
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2019-06-01
      相关资源
      最近更新 更多