我在编写opencl内核时有一个关于GPU使用的问题：我有自己编写的这个程序，目标是拍摄图像然后应用过滤器，程序按我的意愿工作，过滤器应用正确但我不知道操作是由 CPU 完成还是由 GPU 完成，因为任务管理器说 GPU 使用率为 0%。会不会是程序太快了，任务管理器检测不到GPU使用情况（图片没那么大）？有什么方法可以检查 GPU 是否正常工作？谢谢
【问题讨论】：
标签： c parallel-processing opencl
Windows 10 任务管理器无法正确显示某些 OpenCL 程序的 GPU 使用情况。在某些情况下，您会在“3D”选项卡中看到正确的使用编号，有时在“Compute_0”选项卡中，有时在“Cuda”选项卡中，有时根本看不到。当“3D”选项卡以外的选项卡显示正确百分比时，概览左侧仍显示 0%。 使用显示是否正确取决于驱动程序版本，甚至取决于您在 OpenCL 内核中使用的指令。 Windows 任务管理器从WDDM 估计其 GPU 数量。
要获得更可靠的读数（以及内存带宽使用情况、GPU 温度等），请使用 nvidia-smi 或 rocm-smi，这些工具更准确。
【讨论】：
您可以非常精确地控制运行内核的设备。创建 OpenCL 上下文时，请务必在使用适当的过滤器枚举它们后指定特定的设备 ID。
例如：
cl_device_id device_ids[5] = {};
cl_uint num = 0;
cl_int err = clGetDeviceIDs(NULL, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 5, device_ids, &num);
// This will limit to GPU devices only ----------^^^
// Don't forget to actually check & handle any error here.
//
// ... make sure at least 1 device was returned, get device information and
// use it to choose a device ...
cl_device_id device_id = device_ids[0]; // most trivial selection: just pick the first device
cl_context context = clCreateContext(NULL, 1, &device_id, report_cl_error, NULL, &err);
// any kernels run on this context will run on ^^this^^^ selected GPU
我从未遇到过或听说过没有在所选设备上运行内核的 OpenCL 实现。
如果任何 GPU 使用指标显示为 0%，则原因可能是您所怀疑的，或者指标本身使用了一些不完善的度量。例如，OpenCL 的使用可能不计入其中。
【讨论】：