使用 GPU 时 OpenCL 程序冻结

Question

我的程序不能同时使用 CPU 和 GPU：

ret = clGetDeviceIDs(platform_id, CL_DEVICE_TYPE_CPU, 1, &device_id, &ret_num_devices);
ret = clGetDeviceIDs(platform_id, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, &device_id, &ret_num_devices);

使用 CPU 时，我收到以下消息：

0x000007FEE30E8F90 (amdocl64.dll) 中的第一次机会异常 Project2.exe：0xC0000005：访问冲突读取位置 0xFFFFFFFFFFFFFFFF。如果有此异常的处理程序，则 程序可以安全地继续。

执行此命令时出现问题：

ret = clEnqueueReadBuffer(command_queue, Cmobj, CL_TRUE, 0,
K*L*sizeof(float), C, 0, NULL, NULL);

当使用GPU程序执行此命令时冻结：

ret = clBuildProgram(program, 1, &device_id, NULL, NULL, NULL);

内存有问题吗？或者是其他东西？ 我使用 Visual Studio 2012、AMD Radeon HD 6470M、AMD APP SDK 2.9-1

Answer 1

你是如何初始化device_id和ret_num_devices的？

通常，您需要调用两次clGetDeviceIDs：首先获取可用设备的数量，然后为设备 ID 分配内存，然后再次调用它以填充该内存，如下所示：

cl_uint       numDevices = 0;
cl_device_id  *devices;
status = clGetDeviceIDs(platform, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 0, NULL, &numDevices);    
if (numDevices > 0)
{
    devices = (cl_device_id*)malloc(numDevices * sizeof(cl_device_id));
    status = clGetDeviceIDs(platform, CL_DEVICE_TYPE_GPU, numDevices, devices, NULL);
}
else
{
  // error: no device available: exit or fall back to CPU ...      
}

// use any of the devices[0 .. numDevices-1]
// after compiling/loading the kernel, you can free(devices)

APP SDK 附带的一些示例也显示了这种模式，例如 samples/opencl/cl/app/HelloWorld/HelloWorld.cpp。也许您只是使用其中一个示例并根据您的需要进行调整？