【发布时间】：2020-10-08 07:56:01
【问题描述】：
我是 HPC 学生，我使用 OpenCV 函数和 C++ 进行项目编码。我必须并行代码以获得高性能，所以我决定使用 CUDA 加速。我对以下内容感到困惑……
- 为了获得高性能，仅使用 CUDA 就足够了吗？
- 我可以将 OpenCV::GPU 或 OpenCV::CUDA 与 Cuda GPU 一起使用吗？
- OpenCV::GPU 和 OpenCV::CUDA 有什么不同？
【问题讨论】：
【发布时间】：2020-10-08 07:56:01
【问题描述】：
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只有拥有 NVIDIA 卡才能使用 CUDA 编程。仅当您进行并行处理时，才会使用通用 GPU 硬件的功能。
例如，如果您正在处理图像，则图像的每个像素都有单独的操作。然后 GPU 编程有助于节省计算时间。在您的应用程序中，第二个像素输入取决于第一个像素输入。然后它更好地在 CPU 本身中运行您的应用程序。同样，从 CPU 到 GPU 和 GPU 到 CPU 的数据传输也会影响性能。编码时需要小心。
2 & 3. OpenCV2 版本语法为 cv::gpu，而 OpenCV3 版本语法为 cv::cuda。这取决于您使用的 opencv 版本。
【讨论】：
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非常感谢您的回答，实际上我正在研究图像本地化并且我有Nvidia卡，所以我只想知道是否可以在我的应用程序中同时使用cuda和opencv::cuda。
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是的。这应该不是问题。
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我还有一个问题，拜托。对于我的项目，我需要使用 MinGW 编译 CPU 代码，并在将每个薄链接在一起之后使用 MSVC 编译器打开::cuda，所以你知道如何在 cmakelists.txt 上做到这一点吗？
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CUDA 代码将由 nvcc 编译器编译。以下是您在 CMakeList 中可能需要的一些代码。 if (CMAKE_COMPILER_IS_GNUCXX) set(CMAKE_CXX_FLAGS "-O3 -Wall") set(CUDA_NVCC_FLAGS "${CUDA_NVCC_FLAGS} -std=c++11") endif() set(CUDA_HOST_COMPILER "C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 14.0/VC/bin/cl.exe") 用两个编译器（mingw 和 msvc）编译一个应用程序，我从来没有（教过）听说过。
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我对此有点困惑，这是我第一次在 Windows 中构建项目，我将尝试澄清问题：我有一个顺序代码：这是由：c++(MinGW )+OpenCV+Qt+cmake 我的任务是并行化代码（移植到 GPU）：所以我决定使用 Cuda（内核），经过研究我发现我也可以使用 opencv::Cuda 来并行化 OpenCV 函数。现在：我不知道如何在我的应用程序中同时使用 (Cuda kernels ) 和 (Opencv::cuda)。你有什么建议？