如何使用 CUDA 和 C 来加速一段 C 代码？

Question

这是我目前写的设备代码。

__global__ void syndrom(int *d_s, int *d_cx) {
int tid = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x + 1;
int t2 = 5460;
int N_BCH = 16383;
if (tid <= t2) {
    d_s[Usetid] = 0;
    for (int j = 0; j < N_BCH; j ++) {
        if (d_cx[j] != 0) {
            d_s[tid] ^= d_alpha_to[(tid * j) % N_BCH];
        }
    }
    d_s[tid] = d_index_of[d_s[tid]];
}

}

我在宿主中调用它

dim3 grid(96);
dim3 block(256);

但是速度不是很好，我想得到帮助。谢谢。

Answer 1

这不是 Complete and Verifiable Example，您应该在 StackOverflow 上提供它（例如 - 什么 is d_alpha_to？），但我仍然可以提出一些建议：

1. 使用更多线程，而不是让每个线程进行大量迭代。 GPU 工作并行化的方式使处理器充满了准备好执行更多计算的线程。
2. 不要重复操作全局内存（同一个地方）。将d_s[tid] 放入一个局部变量（将放置在一个寄存器中），在那里处理它，完成后将其写回。访问全局内存显然比访问寄存器慢得多。
3. 用__restrict__ 装饰你的指针（并使d_cx 成为const 指针）。阅读更多关于__restrict__here的信息。