<type 'numpy.string_'> 和 <type 'str'> 类型有什么区别？

Question

<type 'numpy.string_'>和<type 'str'>这两种类型有区别吗？

Answer 1

numpy.string_ 是用于包含固定宽度字节字符串的数组的 NumPy 数据类型。另一方面，str 是原生 Python 类型，不能用作 NumPy 数组的数据类型*。

如果您创建一个包含字符串的 NumPy 数组，该数组将使用 numpy.string_ 类型（或 Python 3 中的 numpy.unicode_ 类型）。更准确地说，该数组将使用np.string_ 的子数据类型：

>>> a = np.array(['abc', 'xy'])
>>> a
array(['abc', 'xy'], dtype='<S3')
>>> np.issubdtype('<S3', np.string_)
True

在这种情况下，数据类型为'<S3'：< 表示字节顺序（小端），S 表示字符串类型，3 表示数组中的每个值最多包含三个字符（或字节）。

np.string_ 和 str 共享的一个属性是不变性。尝试增加 Python str 对象的长度将在内存中创建一个新对象。同样，如果您希望固定宽度的 NumPy 数组容纳更多字符，则必须在内存中创建一个新的更大的数组。

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* 请注意，可以创建一个 NumPy object 数组，其中包含对 Python str 对象的引用，但此类数组的行为与普通数组完全不同。