Python Pandas read_excel dtype str 在读取或通过 to_csv 写入时将 nan 替换为空白 ('')

Question

Python 版本：Python 2.7.13 :: Anaconda 自定义（64 位） 熊猫版本：熊猫0.20.2

你好，

我有一个非常简单的要求。 我想读取一个 excel 文件并将一个特定的工作表写入一个 csv 文件。 写入 csv 文件时，应将源 Excel 文件中的空白值视为/写入空白。 但是，我的空白记录总是作为“nan”写入输出文件。 （不带引号）

我通过方法读取Excel文件

read_excel(xlsx, sheetname='sheet1', dtype = str)

我正在指定 dtype，因为我有一些列是数字，但应该被视为字符串。 （否则他们可能会丢失前导 0 等） 即我想从每个单元格中读取确切的值。

现在我通过以下方式编写输出 .csv 文件 to_csv(output_file,index=False,mode='wb',sep=',',encoding='utf-8')

但是，我的结果 csv 文件包含 nan 用于 excel 文件中的所有空白单元格。

我错过了什么？我已经尝试过 .fillna('', inplace=True) 函数，但它似乎对我的数据没有任何作用。 我也尝试将参数 na_rep ='' 添加到 to_csv 方法但没有成功。

感谢您的帮助！

附录：请在下文中找到可重现的示例。

请在下文中找到可重现的示例代码。 请先新建一个包含 2 列的 Excel 文件，内容如下： COLUMNA COLUMNB COLUMNC 01测试 02测试
03测试

（我将此 Excel 文件保存到 c:\test.xls 请注意，B 列的第 1 和第 3 行以及 C 列的第 2 行是空白/空）

现在这是我的代码：

import pandas as pd
xlsx = pd.ExcelFile('c:\\test.xlsx')
df = pd.read_excel(xlsx, sheetname='Sheet1', dtype = str)
df.fillna('', inplace=True)
df.to_csv('c:\\test.csv', index=False,mode='wb',sep=',',encoding='utf-8', na_rep ='')

我的结果是：
COLUMNA,COLUMNB,COLUMNC
01,南,测试
02,测试,南
03，南，测试

我想要的结果是：
COLUMNA,COLUMNB,COLUMNC
01,,测试
02,测试,
03,,测试

Answer 1

由于您正在处理nan 字符串，您可以使用replace 函数：

df = pd.DataFrame({'Col1' : ['nan', 'foo', 'bar', 'baz', 'nan', 'test']})
df.replace('nan', '')

   Col1
0      
1   foo
2   bar
3   baz
4      
5  test

所有'nan' 字符串值都将替换为空字符串''。 replace 不在位，因此请确保将其分配回去：

df = df.replace('nan', '')

然后您可以使用to_csv 将其写入您的文件。

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如果您真的想用空白填充 NaN 值，请使用 fillna：

df = df.fillna('')    

Answer 2

我遇到了同样的问题，并在 read_excel 中使用了选项 keep_default_na=False。 df = pd.read_excel(content, sheet_name=sheet, header=[0], keep_default_na=False)