将空白读取为 NAN - R答案

【问题标题】：reading blanks as NAN - R将空白读取为 NAN - R
【发布时间】：2018-10-01 19:06:31
【问题描述】：

我将我的df从python导入到.csv，然后导入r，r将.csv中的空白值（python中的NaN）读取为空白细胞。我需要 r 将这些空白读取为缺失值。我该怎么做？

此外，如果我做sum(is.na(df))，它会给我9 NaN。当在python 中，它有3545 NaN 值。为什么会这样？

PS：我的初始数据框中没有空白单元格，所以我可以这样做

isblank(df) <- NaN               # But I invented this command

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当我们读取数据集时，可以选择使用na.strings 指定NA 元素

df1 <- read.csv('file.csv', na.strings = c('NaN', ''))

现在，我们可以通过is.na查看

如果我们继续原来的方法，可以选择使用is.nan 检查NaN，但它只能检查vectors 或数据集的列

sum(sapply(df, is.nan))

【讨论】：