带有转换器作为“str”的 Pandas read_excel 将大写 TRUE 读取为 True答案

【问题标题】：Pandas read_excel with converter as 'str' reads capital TRUE as True带有转换器作为“str”的 Pandas read_excel 将大写 TRUE 读取为 True
【发布时间】：2020-02-29 03:37:03
【问题描述】：

在左下方的图像 - excel 数据，右 - 生成的 DataFrame 包含的内容。

问题：即使我将所有数据都作为字符串读取，大写的 TRUE(FALSE) 也被替换为 True(False)：

converter = {col: str for col in (0,1)}    
pd.read_excel(file, sheetname='Sheet1', index_col=None, header=None, keep_default_na=False, converters=converter)

我希望 col2 包含大写值，但有 True 和 False 代替。我做错了什么，我怎么能把 TRUE 读成 TRUE？我想准确地读取所有值，因为它们在 excel 中表示。所以 TRUE 应该是 TRUE，NA -> NA，True -> True，剩下的都是一个未知的特殊词

【问题讨论】：

尝试将true_values=['TRUE','True'] 传递给read_excel
如果熊猫对其他值的解释与其实际值不同怎么办？至少我找到了NA。如何强制 pandas 在读取过程中禁用所有智能修改数据？
听起来你想要所有的东西都是字符串。
是的，这正是我想要的。我想将整个表格读取为带有文本的单元格
传递dtype=str 有效吗？

标签： python excel pandas

【解决方案1】：

以下代码通过创建自定义转换函数并将其分配给特定列（在您的情况下只有一个，但可以扩展）来工作：

myconv = lambda x: str(x).upper()
bool_cols = [1]
converter = {col: myconv for col in bool_cols}    
pd.read_excel(file, sheetname='Sheet1', index_col=None, header=None, keep_default_na=False, converters=converter)

【讨论】：

但这仍然意味着我在阅读过程中手动更改了数据。我想在不做任何修改的情况下读取确切的单元格值。如果我在同一列中有 TRUE 和 true 怎么办？这是两个不同的值
准确的单元格值是一个布尔值。您可以使用 Excel 的 TYPE 公式自行检查。如果要将TRUE 作为字符串存储在 Excel 中，则需要在其前面加上单引号 -> 'TRUE。
不，列的类型是文本。尽管 Excel 公式可以将其转换为布尔值，但我想读取单元格的确切值