如何使用networkx可视化任意json？

Question

我有一个 JSON 对象。例如：

js = {'a':'b', 'c':[10, 20], 'd':{'f':'k', 'l':'m'}}

现在，我想使用networkx 库来显示可视化此 JSON 的图形。更详细地说，对于给定的示例，我希望有一个“根”节点指向 a、c 和 d 节点。那么a节点应该指向b节点，c节点应该指向10和20，d节点应该指向f和l节点，最后是f和l 节点应该分别指向k 和m 节点。所以，我想执行以下操作：

G=nx.Graph()
G.dad_nodes_from(['a', 'c', 'd', 'b', 10, 20, 'f', 'l', 'k', 'm'])
G.add_edge('a','b')
G.add_edge('c',10)
G.add_edge('c',20)
G.add_edge('d','f')
G.add_edge('d','l')
G.add_edge('f','k')
G.add_edge('l','m')

我可以手动完成，但如何自动完成？

添加：部分问题来自d 可能引用不同的对象这一事实。所以，d 作为一个字典中的键与另一个字典中的d 不是同一个节点。

Answer 1

下面应该会有所帮助，但对于您的附加部分，您需要检查密钥是否存在并修改 (d, d1, d2)。如果你有这方面的例子，我可以编辑。

%matplotlib inline 

import networkx as nx

js = {'a':'b', 'c':[10, 20], 'd':{'f':'k', 'l':'m'}}

G=nx.Graph()
for key in js.keys():
    G.add_edge('ROOT',key)

def walk(node):
    for key, item in node.items():
        if isinstance(item, list):
            for i in item:
                G.add_edge(key,i)
        if isinstance(item, dict):
            for j in item.keys():
                G.add_edge(key,j)
            walk(item)
        elif isinstance(item,str):
            G.add_edge(key,item)

walk(js)
nx.draw(G,with_labels=True)