如何使用 matplotlib 紧密布局与 Figure？答案

【问题标题】：How to use matplotlib tight layout with Figure?如何使用 matplotlib 紧密布局与 Figure？
【发布时间】：2012-03-25 02:01:21
【问题描述】：

我找到了 pyplot 的 tight_layout 函数并想使用它。在我的应用程序中，我将 matplotlib 绘图嵌入到 Qt GUI 中并使用图而不是 pyplot。有什么方法可以在那里申请tight_layout 吗？如果我在一个图中有多个轴，它也可以工作吗？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib figure

【解决方案1】：

只需像往常一样拨打fig.tight_layout()。（pyplot 只是一个方便的包装器。在大多数情况下，您只是使用它来快速生成图形和轴对象，然后直接调用它们的方法。）

QtAgg 后端和默认后端之间应该没有区别（或者如果有，那是一个错误）。

例如

import matplotlib.pyplot as plt

#-- In your case, you'd do something more like:
# from matplotlib.figure import Figure
# fig = Figure()
#-- ...but we want to use it interactive for a quick example, so 
#--    we'll do it this way
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4)

for i, ax in enumerate(axes.flat, start=1):
    ax.set_title('Test Axes {}'.format(i))
    ax.set_xlabel('X axis')
    ax.set_ylabel('Y axis')

plt.show()

紧凑布局之前

紧凑布局后

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4)

for i, ax in enumerate(axes.flat, start=1):
    ax.set_title('Test Axes {}'.format(i))
    ax.set_xlabel('X axis')
    ax.set_ylabel('Y axis')

fig.tight_layout()

plt.show()

【讨论】：

完美，如此简单！谢谢，现在可以了。并非一切正常的唯一情况是使用科学格式 - 1e5（或类似的）对于 x 轴部分不可见。我以某个角度旋转标签。
我已经尝试过了，当尝试将其与设置为 pyplot.figure() ax 对象的 mpl_toolkits.basmap 一起使用时，我得到了 ValueError: max() arg is an empty sequence。这是一个错误，还是一起使用这个和basemap 的限制？
@shootingstars - 你能举一个更完整的例子吗？它应该适用于底图。（尽管您应该查看 cartopy 以获得更现代的 matplotlib 映射工具包。）
@shootingstars - 这可能是因为您制作的轴不是子图。 tight_layout 所做的只是计算 subplots_adjust 的参数，因此 tight_layout 仅适用于子图。使用fig, ax = plt.subplots() 或ax = fig.add_subplot(1,1,1) 而不是手动指定轴的范围，它应该可以正常工作。（顺便说一下，在这种情况下，较新版本的 matplotlib 会给出更多信息错误。）
您的fig = Figure() 建议将导致tight_layout 提高ValueError，除非以其他方式实例化轴。 subplots 是创建坐标轴和图形实例的正确方法。