在 matplotlib 中出现错误时无法使用紧密布局

Question

在下面的代码中，如果我取消注释调用tightlayout 的行，我会在 matplotlib 中崩溃。对于任何建议，我将不胜感激。为什么会这样。

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
fig= plt.figure(figsize=(12, 7))
ax= fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())
ax.stock_img()
# plt.tight_layout()
plt.show()

这是回溯：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“test.py”，第 6 行，在 plt.tight_layout() 包装器中的文件“C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38\lib\site-packages\matplotlib\cbook\deprecation.py”，第 451 行 返回函数（*args，**kwargs） 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py”，第 1490 行，在tight_layout gcf().tight_layout(pad=pad, h_pad=h_pad, w_pad=w_pad, rect=rect) 包装器中的文件“C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38\lib\site-packages\matplotlib\cbook\deprecation.py”，第 411 行 返回函数（*inner_args，**inner_kwargs） 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38\lib\site-packages\matplotlib\figure.py”，第 2613 行，在tight_layout kwargs = get_tight_layout_figure( 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38\lib\site-packages\matplotlib\tight_layout.py”，第 303 行，在 get_tight_layout_figure kwargs = auto_adjust_subplotpars（图，渲染器， 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38\lib\site-packages\matplotlib\tight_layout.py”，第 84 行，在 auto_adjust_subplotpars bb += [ax.get_tightbbox(renderer, for_layout_only=True)] 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38\lib\site-packages\matplotlib\axes_base.py”，第 4203 行，在 get_tightbbox bbox = a.get_tightbbox(renderer) 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38\lib\site-packages\matplotlib\artist.py”，第 286 行，在 get_tightbbox bbox = Bbox.intersection(bbox, clip_path.get_extents()) 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38\lib\site-packages\matplotlib\path.py”，第 603 行，在 get_extents 返回 Bbox([xys.min(axis=0), xys.max(axis=0)]) 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38\lib\site-packages\numpy\core_methods.py”，第 43 行，在 _amin return umr_minimum(a, axis, None, out, keepdims, initial, where) ValueError: 零大小数组到没有标识的归约操作最小值

我将 Python 3.8.5 与 matplotlib 3.3.1 和 CartoPy 0.18.0 一起使用。

Answer 1

我的配置完全相同，并且能够重现您的错误。但是在寻找类似的回溯后，我终于找到了this post，将 Matplotlib 从 3.3.1 升级到 3.3.2 解决了这个问题。

所以如果你第一次在终端中运行（使用 pip 或 conda）

conda upgrade matplotlib

或

pip install matplotlib==3.3.2

然后，确保 Matplotlib 已更新到 3.3.2 并运行您的脚本：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

fig= plt.figure(figsize=(12, 7))
ax= fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())
ax.stock_img()
plt.tight_layout()
plt.show()

在我的机器上有效地工作 tight_layout() 产生了预期的结果。