Apache Commons Math Java 库中的 numpy.linalg.lstsq 等效项？答案

【问题标题】：numpy.linalg.lstsq equivalent in Apache Commons Math Java library?Apache Commons Math Java 库中的 numpy.linalg.lstsq 等效项？
【发布时间】：2011-06-27 23:54:46
【问题描述】：

我对 numpy.linalg.lstsq 有以下调用：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.lstsq.html

x = [[ 0.69314718] [1.09861229] [1.38629436] [1.60943791] [1.79175947] [1.94591015]]

y = [ 0.0.20273255 0.5815754 0.7520387 0.96885669 1.09861229]

l = numpy.linalg.lstsq(x, y)

l -> 元组：(array([ 0.46323573]), array([ 0.25872885]), 1, array([ 3.63269497]))

有人可以指出

中的等效功能（如果有的话）

http://commons.apache.org/math/

（或者可能在其他一些 Java 数学库中......）

【问题讨论】：

我什至不是一个 java 人，但快速浏览文档似乎表明你想要这个：commons.apache.org/math/api-2.1/org/apache/commons/math/linear/…

标签： java python math scipy apache-commons

【解决方案1】：

感谢乔的指点。

下面是代码供参考：

double[][] testSquare = {{0.69314718}, {1.09861229}, {1.38629436}, {1.60943791}, {1.79175947}, {1.94591015}};
RealMatrix matrix = MatrixUtils.createRealMatrix(testSquare);
SingularValueDecomposition svd = new SingularValueDecomposition(matrix);
DecompositionSolver ds=svd.getSolver();
double[] b = {0.0, 0.20273255, 0.5815754, 0.7520387, 0.96885669, 1.09861229};
ds.solve(b)[0];

【讨论】：

这个已经过时了等等，SingularValueDecompositionImpl已经不存在了。