如何计算numpy中多个项目的出现？ [复制]

【问题标题】：How to count occurances of multiple items in numpy? [duplicate]如何计算numpy中多个项目的出现？ [复制]
【发布时间】：2020-03-23 11:39:30
【问题描述】：

假设以下 numpy 数组：

[1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,2]

我想count([1,2]) 在一次运行中计算所有出现的 1 和 2，产生类似

[4, 5]

对应于[1, 2] 输入。

numpy 支持吗？

【问题讨论】：

stackoverflow.com/a/28663910/4940954 你能做这样的事情吗？这将为您提供每个数字的计数。
是的，就是这样。谢谢！
使用np.bincount(a)[[1, 2]]

标签： python numpy

【解决方案1】：

# Setting your input to an array
array = np.array([1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,2])

# Find the unique elements and get their counts
unique, counts = np.unique(array, return_counts=True)

# Setting the numbers to get counts for as an array
search = np.array([1, 2])

# Gets the counts for the elements in search
search_counts = [counts[i] for i, x in enumerate(unique) if x in search]

这将输出 [4, 5]

【讨论】：