计算多维numpy数组中的重复项

Question

我正在使用 python-3.x，我想计算 numpy 数组中的重复数....例如：

import numpy as np
my_array = np.array([[2, 3, 5],
                     [2, 3, 5], # duplicate of row 0 (this will be count as 1)
                     [2, 3, 5], # duplicate of row 0 (this will be count as 2)
                     [1, 0, 9], 
                     [3, 6, 6], 
                     [3, 6, 6], # duplicate of row 0 (this will be count as 3)
                     [1, 0, 9]])

我想从输出中得到的是这个数组中重复的数量：

the number of the duplicate is 3

大多数方法都返回值，例如 collections.Counter 或 return_counts，如果我正确使用它们，它们不会返回我想要的。

任何建议将不胜感激

Answer 1

您可以通过取数组长度-数组唯一成员的长度来获取数组的重复计数：

the_number_of the duplicate = len(my_array) - len(np.unique(my_array, axis=0))

您示例的结果是 4（[1,0,9] 也是重复的）。

Answer 2

这与@Anh Ngoc 的回答略有不同。 （对于旧版本的 numpy，np.unique 不支持 axis）

number_of_duplicates = len(my_array) - len(set(map(tuple, my_array)))