如何计算numpy数组中字符串的出现次数？ [复制]

Question

所以我改变了我以前的代码

if advice[i] == real_choice[i]:
        correct[i] = "CORRECT"
      else:
        correct[i] =  "INCORRECT"

到

correct = np.where( advice == real_choice, "CORRECT", "INCORRECT")

但现在我的代码在此之后计算"INCORRECT" 在correct 中的出现次数，不再有效：

num_incorrect = correct.str.count("INCORRECT").sum()

我怎样才能以与新方法兼容的方式完成上述行？

Answer 1

np.where 返回一个 numpy 数组，而不是 pandas 系列。所以你想要：

(correct=='INCORRECT').sum()

Answer 2

# numpy array
(correct == "INCORRECT").sum()

dict(zip(*np.unique(correct, return_counts=True)))["INCORRECT"]

# list
list(correct).count("INCORRECT")

或

correct = np.where( advice[i] == real_choice[i], 1, 0)

incorrect_size = correct.size - correct.sum()