带有 luis 和 qna 对话框的 builder.IntentDialog，如果没有适当的匹配 nodejs，则应调用 qna 主动学习

Question

我正在尝试将 luis 与工作中的 QNA 主动学习机器人集成。 我用 Luis 和 QNA 对话框创建了意图对话框

var luisRecognizer = new builder.LuisRecognizer(config.luisEndPoint)
luisRecognizer.onFilter(function(context, result, callback) {
  if (result.intent != 'None' && result.score < 0.8) {
    callback(null, { intent: 'None', score: 0});
  } else {
    callback(null, result);
  }
});


const qnaRecognizer = new cognitiveServices.QnAMakerRecognizer({
    knowledgeBaseId: process.env.KBID,
	  endpointHostName: process.env.HOST_NAME,
    authKey: process.env.SUBSCRIPTION_KEY,
    top: 4
});

var feedbackTool = new feedbackTool.FeedbackTool();
bot.library(feedbackTool.createLibrary());

const qnaMakerDialog = new cognitiveServices.QnAMakerDialog({
    recognizers: [qnaRecognizer],
    defaultMessage: DefaultMessageQNA,
    qnaThreshold: qnaThreshold,
    feedbackLib:feedbackTool
});


  var intentsDialog = new builder.IntentDialog({ recognizers: [luisRecognizer, qnaMakerDialog ] });
bot.dialog('/', intentsDialog);

并根据 luis 结果，我将 dailogs 称为

 intentsDialog.matches("someIntent", [someIntent.getDialog()]);
intentsDialog.matches("anotherIntent", [anotherIntent.getDialog()]);

intentsDialog.matches('qna', [
    function (session, args, next) {
        //problem 1
        qnaMakerDialog.invokeAnswer(session, args, qnaThreshold, defaultMessageQNA)
    }
]);


intentsDialog.onDefault( [
    function (session) {
       //problem 2
       session.send('Sorry, I don\'t know that.');
    }
]);

此代码为有效 QNA 提供正确的结果，并根据 luis 意图重定向到适当的对话框。

但我在上述代码中面临两个挑战：

1. intentsDialog 匹配 qna 时，并且 qna 没有直接的 ans 并提供选项供选择。在这种情况下，我无法捕获用户选择的选项并将其发送到 qna 主动学习代码。（我覆盖 qnaMakerDialog.defaultWaitNextMessage 以将新问题存储到 KB）
2. 当 intentsDialog 与 qna 和 luis 不匹配时，即使在这种情况下，我也希望将数据发送到 qna 主动学习部分但无法发送。

有没有其他方法，比如不使用 IntentDialog 并将上下文转发到 qna。提前致谢。

Answer 1

对于您的第一个问题，我认为根本原因可能是您没有将适当的值设置为 threshold。

请参考https://github.com/Microsoft/BotBuilder-CognitiveServices/blob/master/Node/lib/QnAMakerDialog.js#L74的源代码：

if (qnaMakerResult.score >= threshold && qnaMakerResult.answers.length > 0) {
            if (this.isConfidentAnswer(qnaMakerResult) || this.qnaMakerTools == null) {
                this.respondFromQnAMakerResult(session, qnaMakerResult);
                this.defaultWaitNextMessage(session, qnaMakerResult);
            }
            else {
                this.qnaFeedbackStep(session, qnaMakerResult);
            }
        }
        else {
            session.send(noMatchMessage);
            this.defaultWaitNextMessage(session, qnaMakerResult);
        }

threshold的默认值为0.3，所以你的问题可能会进入else条件，你可以设置较低的threshold让你的请求进入this.qnaFeedbackStep(session, qnaMakerResult);。

顺便说一句，主动学习不适用于 QnA 标记，您可以通过 https://github.com/Microsoft/BotBuilder/issues/4884 监控问题以了解任何进展。

对于第二个问题，您当然可以使用UniversalBot 和普通对话框来实现 LUIS 和 QnA 标记机器人。请考虑以下代码sn-p：

var luisAppUrl = '<luisAppUrl >';

var luisRecognizer = new builder.LuisRecognizer(luisAppUrl)
bot.recognizer(luisRecognizer);

var recognizer = new cognitiveservices.QnAMakerRecognizer({
    knowledgeBaseId: '<knowledgeBaseId>',
    authKey: '<authKey>',
    endpointHostName: "https://<your host name>.azurewebsites.net/qnamaker",
    top: 3,
});

var basicQnAMakerDialog = new cognitiveservices.QnAMakerDialog({
    recognizers: [recognizer],
    defaultMessage: 'No match! Try changing the query terms!',
    qnaThreshold: 0.1,
    feedbackLib: customQnAMakerTools,
});

bot.dialog('kb', basicQnAMakerDialog);
bot.dialog('QnADetect',[(session,args,next)=>{
    session.replaceDialog('kb', args)
}]).triggerAction({
    matches: 'qna'
 })